Google: vallankumous kuvahakuihin
2
Googlen tutkijat ovat esitelleet mullistavaa uutta menetelmään netin kuvahakuihin. Nykyään kuvia haetaan niihin liitettyjen sanallisten kuvailujen perusteella. Uusi Visualrank-menetelmä sen sijaan paneutuu itsen kuvan ominaisuuksiin.
New York Times kertoo hakumenetelmän luojien Shumeet Balujan ja Yushi Jingin esitelleen menetelmää Pekingissä järjestetylle World Wide Web -konferenssille.
Hahmontunnistusta on yritetty automatisoida jo pitkään, ja esimerkiksi monet uudet digikamerat pyrkivät tunnistamaan linssin eteen avautuvasta näkymästä kasvot. Sen sijaan monet kohteet ja esineet, jotka ihminen tunnistaa välittömästi, eivät juuri puhuttele tekoälyä.
Tutkijat ovat nimenneet hankkeensa Visualrankiksi, jolla halutaan viitata Google webbihaut mullistaneeseen Pagerankiin. Sen ei ole tarkoitus tonkia läpi koko webin kuva-avaruutta, koska kuvien analysointi vaatii valtavasti laskentatehoa. Niinpä analysoitavien kuvien joukkoa on rajattu tarkoituksella ja keskitytty kuviin tuotteista, joita useimmin haetaan Googlella.
Yhtiö on testannut menetelmää hakemalla kuvia Ipodin ja Zboxin tapaisista useimmin haetuista tuotteista sekä Visualrankilla että Googlen normaalilla kuvahaulla. Visualrankin todettiin antaneen 83 prosenttia vähemmän vääriä tai huonoja tuloksia kuin tavallisen kuvahaun.
